この記事ではデータの探索方法である線形探索法、2分探索法、ハッシュ法についてIT初心者にも分かりやすく解説します。
線形探索法
- 線形探索法とは配列の前から探したいデータが見つかるまで探索し続ける方法
2分探索法
- 2分探索法は以下の方法でデータを探す方法
①データを昇順(小さいもの順)に並べる
②真ん中にある数字を見る
③②の数字と探したい数字を比較する
④探したい数字の方が小さい場合は前半の数字で②と③を行い、大きい場合は後半の数字で②と③を行う
⑤数字が見つかるまで②～④を繰り返す - 2分探索木は2分探索を図で表したもの
ハッシュ法
- ハッシュ法ではデータの格納場所をハッシュ関数に従って決定して、そこに格納する
応用情報ではデータの探索方法である線形探索法、2分探索法、ハッシュ法に関する問題が出ます。是非最後までご覧ください。
配列など複数の箱から特定のデータを探すことをデータの探索と言います。
線形探索法
線形探索法とは、配列の最初から目的のデータを見つけるまで探索する方法です。
データが存在しない場合は、最後まで探索して、見つからずに終了します。
2分探索法
2分探索法では、昇順に並んだ値からある値を探す時に、まず、中央の値と探したい値を比較し、探したい値が前半にあるか後半にあるかを明らかにする。そして検索範囲を絞り込んだら、再度、その範囲の中央の値と探したい値を比較し、探したい値がその範囲の前半にあるか後半にあるかを明らかにする。。。というのを繰り返しながら値を探します。
2分探索法は小さい順、大きい順に並んでいる配列にしか使えません。
具体的に見てみましょう。
以下10個の箱にはランダムに10個の数字が格納されています。ただし、①から⑩に行くにつれて格納されている数字は大きくなります。ここから2分探索法で「25」を探してみましょう。まず中央の箱(⑤)を開けます。⑤には68が入っていたので、25は前半(①～④)にあることが分かります。
ということで次は①～④の中央の箱、③の箱を開けます(②でもOKです)。③には19が入っていたので、①～④の後半(④)にあることが分かります。
ということで④の箱を開けてみましょう。④には25が入っていました。
このように、
- 中央の値と探したい値を比較して、前半にあるか後半にあるかを明らかにする
- 絞った探索範囲の中央の値と探したい値を比較して、絞った探索範囲の中から更に前半にあるか後半にあるかを明らかにする
- 絞った探索範囲の中央の値と探したい値を比較して、絞った探索範囲の中から更に前半にあるか後半にあるかを明らかにする
- ・・・
- ・・・
というのを探したい値が見つかるまで繰り返すのが2分探索です。
2分探索法を分かりやすく図にしたものが2分探索木です。
2分探索木
2分探索木とは、2分探索できるデータの格納方法や2分探索ってどうやるの？という方法を分かりやすく図にしたものです。
先程の箱を全て開けてみましょう。
これらの数字を2分探索木に表すと下図のようになります。〇の部分を節(ノード)と言い、節と節を繋いだ線を枝(ブランチ)を言います。
2分探索木には上の節より大きい数字は右側の節に、小さい数字は左側の節に格納するというルールがあります。
2分探索木を色々な視点で見てみる
節の値を一番下に降ろして見ると……
節の値を一番下に降ろしてみましょう。すると、一番左が小さく、右に行くにつれて大きくなっていることが分かります。2分探索は値が昇順・降順になっていなければ出来ません。その特徴を表していることが分かりますね。
箱を開ける順番
2分探索木では2分探索で開ける箱がすぐに分かります。
68は全ての値の中央にある値なので、1回目に開ける箱になります。
また、19と83はそれぞれ【3,11,19,25】の中央にある値、【69,80,83,92,98】の中央にある値なので、2回目に開ける箱になります。
このように、2分探索木で上にある節の箱から開けていけば2分探索になると分かります。
ハッシュ法
ハッシュ法とは、ハッシュ関数と言う「ある特定のルール」に従ってデータの格納場所を決めるやり方です。ハッシュ関数を使って求めた値をハッシュ値や関数値と言います。
下の例だと、数字「375」は配列の添字「75」に格納されます。
ハッシュ法を使えば、データがどこのアドレスに格納されているか一発で分かります。データを格納する配列がどれだけ大きくても一発で分かるので、配列の大きさとデータ検索に掛かる時間に関係性はありません。
しかし、問題点もあって、例えば「100で割った時の余りの数字のアドレスにデータを格納する」というルールだと「275」と「375」のハッシュ値は両方75になり、同じ場所に格納することになってしまいます。このように格納場所が重複してしまうことを衝突と言います。
応用情報技術者試験での出題例
令和6年度秋期問5
応用情報技術者
午前試験 令和6年度秋期問5
次の2分探索木から要素12を削除したとき，その位置に別の要素を移動するだけで2分探索木を再構成するには，削除された要素の位置にどの要素を移動すればよいか。
ア 9 イ 10 ウ 13 エ 14
正解は”ウ”
動かせる要素は1つだけなので、動かす可能性があるのは末端に位置する節（葉と言います）です。なので、1,3,5,7,9,11,13,15のどれかが答えです。
12の左の節には10、右の節には14があるので、12の代わりに入るのは10より大きく、14より小さい数字です。よって、答えは13ですね。
令和6年度秋期問6、令和4年度秋期問5
応用情報技術者
午前試験 令和6年度秋期問6、令和4年度秋期問5
自然数をキーとするデータを，ハッシュ表を用いて管理する。キーxのハッシュ関数h(x)を
h(x) = x mod n
とすると，任意のキーaとbが衝突する条件はどれか。ここで，nはハッシュ表の大きさであり，x mod nはxをnで割った余りを表す。
ア a+bがnの倍数
ウ nがa+bの倍数
イ a－bがnの倍数
エ nがa－bの倍数
正解は”イ”
衝突が起きるのは、aとbの格納場所が同じになる時です。
aとbをnで割り算した時に余りが同じになるのはa-bがnの倍数の時なので答えはイです。
（実際にやってみると）
a=17 b=10 n=7とすると、
aの格納場所：17÷7=2余り3
bの格納場所：10÷7=1余り3
で格納場所が被ります。この時、a-b=17-10=7で、これはnの倍数ですね。
令和5年度春期問6
応用情報技術者
午前試験 令和5年度春期問6
従業員番号と氏名の対がn件格納されている表に線形探索法を用いて，与えられた従業員番号から氏名を検索する。この処理における平均比較回数を求める式はどれか。ここで，検索する従業員番号はランダムに出現し，探索は常に表の先頭から行う。また，与えられた従業員番号がこの表に存在しない確率をaとする。
ア \(\displaystyle \frac{(n+1)na}{2}\)
ウ \(\displaystyle \frac{(n+1)(1－a)}{2}\)+\(\displaystyle \frac{n}{2}\)
イ \(\displaystyle \frac{(n+1)(1－a)}{2}\)
エ \(\displaystyle \frac{(n+1)(1－a)}{2}\)+na
正解は”エ”
線形探索法では、前から順番に探索します。
与えられた従業員番号がこの表に存在しない場合
表に存在しないため、n件全部比較した上で見つかりませんでした、となります。
よって、表に存在しない時の平均比較回数はnaですね。
与えられた従業員番号がこの表に存在する場合
表に存在する場合、1件目に探したいデータがあることもあるし、n件目に探したいデータがあることもあります。ただ、1件目にデータがある確率とn件目にデータがある確率は同じですよね。なので、平均して丁度真ん中の\(\displaystyle \frac{(n+1)n}{2}\)回比較すれば良いと分かります。
例えば、11個の箱が並んでいて、前から順番に探していけば、平均して真ん中の6回目の比較で見つかりそうだと感覚的にイメージ出来ると思います。
よって、表に存在する時の平均比較回数は\(\displaystyle \frac{(n+1)(1-a)}{2}\)ですね。
よって、答えは、\(\displaystyle \frac{(n+1)(1-a)}{2}\)+naで、エとなります。
